[Tin tức] Đại học Quốc gia Seoul (SNU) khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI)

Đại học Quốc gia Seoul (SNU) muốn khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI), tuy nhiên do hạn chế về nguồn điện nên nhiều phòng thí nghiệm đã phải ngừng hoạt động. Đối với nhiều giáo sư, việc sở hữu GPU là một chuyện, nhưng việc có thể sử dụng chúng lại là một chuyện hoàn toàn khác, trong bối cảnh các khoa đang phải vật lộn với tình trạng phòng máy chủ đã quá tải.

Cổng chính của Đại học Quốc gia Seoul tại quận Gwanak, phía nam Seoul 

Tại một trong những trường đại học danh tiếng nhất Hàn Quốc, các giảng viên đã trang bị được các GPU – một thiết bị không thể thiếu để khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, có một vấn đề: Họ không có đủ nguồn điện để vận hành chúng.

Một giáo sư ngành kỹ thuật máy tính tại Đại học Quốc gia Seoul (SNU) đã chi hàng trăm triệu won để mua các máy chủ GPU phục vụ nghiên cứu AI vào năm ngoái, nhưng những thiết bị này vẫn nằm im vì phòng máy chủ đã đạt đến giới hạn công suất. Tình trạng thiếu hụt năng lượng tương tự cũng đã ảnh hưởng đến một giáo sư thuộc Khoa Kiến trúc Tàu thủy và Kỹ thuật Hàng hải của Đại học Quốc gia Seoul (SNU) trong năm nay.

“Tôi đã có thiết bị, nhưng phòng máy chủ không đủ công suất điện để vận hành nó, và đã phải chờ đợi hàng tháng trời trước khi cuối cùng cũng có thể lắp đặt được thiết bị” vị giáo sư kỹ thuật hàng hải này cho biết.

Nhu cầu điện ngày càng tăng của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây áp lực lên các phòng thí nghiệm của trường đại học, trong đó nhiều nơi thiếu công suất điện để đáp ứng nhu cầu của các thiết bị tính toán bổ sung.

Tiêu thụ năng lượng của SNU đã tăng liên tiếp trong năm năm, tăng 22,9% từ 54.788 tấn dầu tương đương vào năm 2021 lên 67.319 tấn vào năm ngoái. Lượng điện tiêu thụ đã tăng 27,4% trong cùng kỳ, từ 193.623MWh lên 246.686MW. Tuy nhiên, việc phát triển cơ sở hạ tầng vẫn chưa theo kịp với mức tăng tiêu thụ ổn định này. Tiêu thụ điện đã tăng vọt 27,4% so với cùng kỳ, từ 193.623 lên 246.686MWh. Tuy nhiên, sự phát triển cơ sở hạ tầng vẫn chưa theo kịp tốc độ tăng trưởng ổn định của mức tiêu thụ.

Năm 2022, Đại học Quốc gia Seoul (SNU) đã công bố kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu công suất 240MW tại khuôn viên Siheung ở tỉnh Gyeonggi, nơi trường sẽ quản lý tập trung các GPU của mình. Một trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ giúp giảm bớt áp lực lên hệ thống cấp điện của khuôn viên trường. Tuy nhiên, việc xây dựng vẫn chưa được khởi công sau khi Kakao rút khỏi liên minh và các cuộc tham vấn với cư dân địa phương kéo dài.

Các phòng máy chủ tại Khoa Kỹ thuật của SNU hiện đã đạt mức tiêu thụ năng lượng tối đa khi các nghiên cứu AI làm tăng vọt nhu cầu điện..

“Nhìn chung, Đại học Quốc gia Seoul (SNU) không thiếu điện, nhưng mỗi tòa nhà chỉ có thể nhận được một lượng điện cố định thông qua các máy biến áp của mình, do đó các phòng máy chủ ở một số tòa nhà có thể bị thiếu điện,” ông Lee Gyu-sub, giáo sư tại Viện Nghiên cứu Điện lực SNU, cũng cho biết thêm: “Việc lắp đặt thêm máy biến áp và mở rộng mạng lưới điện đòi hỏi các công trình xây dựng quy mô lớn, nên việc tăng công suất cấp điện cho một tòa nhà hiện có là gần như không thể.”

Với công suất điện đã đạt mức tối đa, các phòng thí nghiệm muốn lắp đặt máy chủ mới đang gặp khó khăn gần như không thể tìm được không gian trống.

“Để một người mới có được chỗ trên máy chủ, thì phải có người khác nhường chỗ của họ, và đã hơn một năm nay không có chỗ trống nào được giải phóng,” một giáo sư khác tại Khoa Kỹ thuật của Đại học Quốc gia Seoul (SNU) cho biết. “Các giáo sư mới có thể phải chờ đến khi một giáo sư khác nghỉ hưu.”

Tình trạng thiếu chỗ trống đã khiến các giảng viên mới cảm thấy bực bội, một giáo sư tại khoa này – đồng thời là chuyên gia về bán dẫn – cho biết.

“Các giáo sư mới đang phàn nàn: ‘Phải còn một ít dung lượng dành cho các phòng thí nghiệm khác chứ. Nếu người khác chiếm hết dung lượng trước, thì chúng tôi phải đặt máy chủ của mình ở đâu?’” vị giáo sư này nói.

Hiện nay, các giảng viên đang cạnh tranh để giành lấy không gian hạn chế này. Khoa phân bổ các vị trí trống theo nguyên tắc “ai đến trước được phục vụ trước”, và hiện có hơn 20 phòng thí nghiệm đang nằm trong danh sách chờ.

Ông Oh Se-jung, cựu Hiệu trưởng Đại học Quốc gia Seoul (thứ hai từ phải sang), chụp ảnh lưu niệm vào năm 2022 sau khi ký kết biên bản ghi nhớ với Kakao về việc xây dựng một trung tâm dữ liệu tại cơ sở Siheung của trường ở tỉnh Gyeonggi. Ảnh: ĐẠI HỌC QUỐC GIA SEOUL

Do không thể bổ sung thêm máy chủ trong khuôn viên trường vì nguồn điện và không gian hạn chế, một số phòng thí nghiệm của Đại học Quốc gia Seoul (SNU) đang chuyển sang sử dụng các dịch vụ đám mây từ các công ty như Amazon và Microsoft. Tuy nhiên, điều này đi kèm với chi phí rất cao.

“Khi chúng tôi cần gấp GPU hoặc phải thực hiện một thí nghiệm quy mô lớn, chúng tôi sử dụng các dịch vụ đám mây bên ngoài, với chi phí cao gấp khoảng 10 lần so với việc vận hành máy chủ riêng,” một giáo sư ngành kỹ thuật máy tính khác của SNU cho biết. “Chúng tôi không thể phụ thuộc vào đám mây bên ngoài mọi lúc, nên đành phải sử dụng các GPU có hiệu năng thấp hơn hoặc giảm số lượng để đảm bảo không vượt quá giới hạn điện năng.”

Nhiều phòng thí nghiệm kỹ thuật của SNU đang phải đối mặt với áp lực từ hai phía: thiếu điện và thiếu GPU. Sự tăng vọt của giá GPU đã khiến ngân sách nghiên cứu không đủ để mua sắm toàn bộ thiết bị cần thiết.

“Giá các GPU thế hệ mới nhất đã tăng hơn gấp năm lần trong vòng một năm,” một giáo sư khác tại khoa Kỹ thuật cho biết. “Một số phòng thí nghiệm có GPU nhưng không đủ điện để vận hành chúng. Những phòng thí nghiệm khác thì không thể mua GPU dù có tiền.”

Thủ tục hành chính của trường đại học có thể khiến tình hình trở nên tồi tệ hơn. Giá GPU có thể tăng trong khoảng thời gian vài tháng cần thiết để kế hoạch nghiên cứu được phê duyệt. Điều này thường khiến ngân sách ban đầu trở nên quá eo hẹp vào thời điểm có thể tiến hành đấu thầu mua thiết bị.

“Ngay cả khi chúng tôi dự trù đủ ngân sách ngay từ đầu, giá GPU vẫn có thể tăng trong khoảng ba hoặc bốn tháng cần thiết để được phê duyệt,” vị giáo sư nói. “Đến lúc đó, ngân sách có thể không còn đủ để chi trả cho việc mua sắm và cuộc đấu thầu có thể thất bại.”

Thông báo về dịch vụ cụm máy tính GPU dành cho các nhà nghiên cứu tại Khoa Kỹ thuật, Đại học Quốc gia Seoul Khoa Kỹ thuật. Ảnh: ĐẠI HỌC QUỐC GIA SEOUL

Chảy máu chất xám

Tình trạng thiếu hụt này cũng đang làm dấy lên một lo ngại lớn hơn: hiện tượng chảy máu chất xám. Khi nguồn điện và GPU ngày càng trở nên quan trọng đối với nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, các trường đại học thiếu những nguồn lực này có nguy cơ mất đi các nhà nghiên cứu vào tay các công ty được trang bị tốt hơn và các trường đại học nước ngoài.

“Nhiều nhà nghiên cứu bị thu hút bởi các trường đại học và công ty nước ngoài có cơ sở hạ tầng để hỗ trợ công việc mà họ muốn thực hiện,” một giáo sư khác cho biết. “Một giáo sư chuyên nghiên cứu thuật toán đã chuyển sang làm việc tại một trường đại học ở Mỹ vào năm ngoái vì lý do đó và từ đó đã gia nhập OpenAI.”

Theo thông tin từ trường, từ năm 2021 đến tháng 5 năm ngoái, đã có 12 giáo sư ngành kỹ thuật của Đại học Quốc gia Seoul (SNU) chuyển sang giảng dạy tại các trường đại học nước ngoài. Sinh viên cũng đang có xu hướng lựa chọn các công ty có cơ sở hạ tầng nghiên cứu tốt hơn thay vì ở lại các trường đại học để theo học chương trình sau đại học.

“Các sinh viên dường như ngày càng chấp nhận thực tế rằng họ chỉ có thể tiến xa đến mức nhất định trong nghiên cứu tại các trường đại học Hàn Quốc,” vị giáo sư nói, đồng thời lưu ý rằng ngày càng có nhiều đồng nghiệp của ông có xu hướng ra nước ngoài. Vị giáo sư này cũng cho biết thêm rằng nhiều sinh viên thạc sĩ và tiến sĩ cũng quan tâm đến việc thực tập tại các công ty nước ngoài.

Tuy nhiên, trường đại học Hàn Quốc này lưu ý rằng con số này bao gồm cả giảng viên toàn thời gian và bán thời gian. “Số lượng giảng viên toàn thời gian rời trường ít hơn đáng kể,” Đại học Quốc gia Seoul (SNU) cho biết. “Trong số chín giáo sư mới gia nhập trường năm nay, có bốn người đến từ nước ngoài.”

Một trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) của Amazon Web Services tại New Carlisle, bang Indiana. Ảnh: AP/YONHAP

Các nhà nghiên cứu cho rằng vấn đề này không chỉ dừng lại ở Đại học Quốc gia Seoul (SNU). Khi cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên quan trọng đối với cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu, Hàn Quốc cần một chiến lược để đảm bảo các trường đại học có đủ nguồn lực tính toán nhằm cạnh tranh.

“Các GPU tốt hơn sẽ mang lại kết quả nghiên cứu tốt hơn,” vị giáo sư chuyên gia về chip tại Khoa Kỹ thuật cho biết. “Hàn Quốc cần một sáng kiến quốc gia nhằm cung cấp cho các trường đại học đi đầu trong nghiên cứu những GPU có giá cả phải chăng cùng đủ công suất để vận hành chúng.”

Các lời kêu gọi đầu tư nhanh hơn vào các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng khác cũng đang ngày càng gia tăng. Các giáo sư cho rằng mô hình hiện tại, trong đó các phòng thí nghiệm và tòa nhà riêng lẻ tự mua sắm và vận hành máy chủ của mình, đã đạt đến giới hạn. Họ lập luận rằng các trường đại học hoặc chính phủ nên quản lý các nhóm GPU dùng chung thay vì để các đơn vị tự quản lý.

“Chúng ta cần hành động nhanh chóng để đảm bảo các địa điểm xây dựng trung tâm dữ liệu và đội ngũ nhân sự cần thiết để vận hành chúng,” vị giáo sư – người trước đó đã lưu ý rằng nhiều nhà nghiên cứu muốn chuyển sang làm việc tại các trường đại học hoặc công ty nước ngoài – cho biết. “Chúng ta cần mở rộng cơ sở hạ tầng nghiên cứu càng sớm càng tốt.”

Một số ý kiến khác cho rằng hiệu quả nên được đặt lên hàng đầu. Trước khi bổ sung thêm công suất và thiết bị, các trường đại học có thể tận dụng tốt hơn các nguồn lực hiện có bằng cách chia sẻ GPU giữa các phòng thí nghiệm.

“Nếu chúng ta cắt giảm số lượng GPU dành riêng cho từng phòng thí nghiệm và tăng số lượng GPU được chia sẻ trong toàn trường, chúng ta có thể sử dụng thiết bị hiệu quả hơn trong phạm vi công suất hiện có,” một vị giáo sư cho biết.

Nguồn: Korea JoongAng Daily

Tổng hợp và dịch: Zila Team

Qua bài viết chi tiết về trường Đại học Quốc gia Seoul Hàn Quốc này, Zila hy vọng đã gửi đến cho bạn thêm một sự lựa chọn phù hợp cho ước mơ du học Hàn Quốc của mình. Nếu trong quá trình xem thông tin bài viết, bạn có những thắc mắc cần được giải đáp về chương trình du học Hàn Quốc tại trường Đại học Quốc gia Seoul, đừng ngần ngại mà hãy gửi ngay những thắc mắc đó đến với Zila bạn nhé. Chúc bạn có sự lựa chọn trường phù hợp cho mình.

—

LIÊN HỆ NGAY

CÔNG TY TNHH GIÁO DỤC ZILA

☞ CN1: ZILA – 18A/106 Nguyễn Thị Minh Khai, P. Đakao, Q.1, TP. HCM
☎ Hotline CN1: 028 7300 2027 hoặc 0909 120 127 (Zalo)

☞ CN2: ZILA – Tầng 3, 253 Điện Biên Phủ, P.7, Q.3, TP. HCM
☎ Hotline CN2: 028 7300 1027 hoặc 0969 120 127 (Zalo)

☞ HÀ NỘI: ZILA – Số 12 Ngõ 106/42/1 Hoàng Quốc Việt, P. Cổ Nhuế 1, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội
☎ Hotline CS3: 0799 120 127 (Zalo)

Email: contact@zila.com.vn
Website: www.zila.com.vn
Facebook: Du học Hàn Quốc Zila